python二确切除法

python二和python三除法的最大分别:

浅谈python中的数字类型与处理工科具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更加尖端的办事提供比比皆是高级数字编制程序补助和对象,当中数字类型的完整工具包含:

1.平头与浮点型,

2.复数,

三.永恒精度⑩进制数,

四.有理分数,

5.集合,

陆.布尔品种

柒.无穷的平头精度

8.各样数字内置函数及模块。

着力数字类型

python中提供了两种基本项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),个中python中大家得以行使多样进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现情势以10进制数字字符串写法出现,浮点数带二个小数点恐怕使用科学计数法e来代表。在python二版本中,整数还分为一般整数(三十位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有1种样式了,具有界限精度。

当然,在Python中整数还有2进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十陆进制(0x
xxxxxxxx)的样式出现。

10进制数与其他进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

任何进制转化为10进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python2和python3中略有差别,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python三中<>方法被打消,不对等就用!=来表示。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python第22中学得以应用混合类型,在python叁中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

地点的报表也是程序运维的先期级表格,自上而下,优先级越来越高,当然假使想要改变优先级,若是用括号来做。括号在python数字操作中时时会动用到,他不光强制造进度序依照你想要的相继运营,同时也加进了程序的可读性。

混合类型

那里指的是因陋就简数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是哪些啊?

实质上在python中第2将备操作对象转换到个中最复杂的操作对象的类型,然后再拓展同样类其余指标举行数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除外,在python中还设有着运算符重载成效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

出于有的硬件限制,数字展现有时看起来会很意外,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在命令行中呈现的方式叫做暗许的交互式回显,而print打字与印刷的号称友好式回显,与reper和str的展现是壹模一样的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:守旧除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python二与python三以内丰盛重大的二个转变。

一、除法操作符

python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,个中‘/’在python第22中学是古板除法,即省略浮点数小数部分,不过展现整数,在python三中,除法正是真除法,即无论是怎么项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python三中简单小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数借使是浮点数则结果突显浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

图片 1

在python3中:

图片 2

在python第22中学壹经想要使用python三中的’/’则必要调用模块来成功,在python第22中学调用division模块:

图片 3

截断除法与floor除法一样都以取最周围整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-贰.5则为-三,而不是-二,想要获得真正的截取须求调用math模块:

图片 4

python还援助复数的乘除:

图片 5还帮衬compliex(real,imag)来创立复数。

越来越多复数计算参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看②进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

嵌入数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对此截取浮点数的操作有八种格局:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

赢得随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

任何数字类型介绍

除了周围的整型与浮点数,还有一部分别样较为普遍的数字类型。

一、小数数字

纵然学习python有壹段时间了,不过真的未有老聃楚浮点数与小数的分化,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只然则他有一定的位数和小数点,在python中有专门的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数紧缺精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

自己想看看此间的男子儿大概早就慌了,然后采纳python解释器试了1晃,果然结果正是伍.5511151231257八三e-1柒即使很接近0,但是不是0。所以说浮点型本质是缺少精确性。要标准就需求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是自行升级为位数最多的。

注:浮点数创制小数对象,由于浮点数本人或者就不精确所以转换会发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

此处只是简单介绍一下小数,更加多关于小数在其后看过Python标准库手册后再来总括。

二、分数

分数类型与小数极为相似,他们皆以通过固定小数位数和钦赐舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数无法精确表示的值,浮点数的局限尤为分明。分数和小数都比浮点数更为规范。

三、集合

聚拢是严节成分构成,打字与印刷时顺序也是冬辰的,不过集合中从未再度的要素,所以大家常动用集合去重,特别是在涉及数字和数据库的工作中。

我们有八个集合a与b:

a与b的搅和为a.intersection(b)大概a & b。

a与b的差集为a.difference(b)或然a-b。

a与b的并集为a.union(b)只怕a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

去除成分可用discard(成分)大概remove(成分),pop()是随意删除1个成分,add插入二个品种。

注:set是可变数据类型,但是set里面包车型客车成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,假诺想要定义空集合要用set()。

聚拢假使添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

不错的增加系列方式为添港币组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的会面使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相接近,集合也是可迭代对象,所以能够利用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的三个数据类型,有多个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

聚拢和bool值,依然比较广泛的体系,在基础学习里也有关联,在那边就不多写了。

python中的数字在程序编写制定时附近选取,未来还会更加深层次的读书python的扩张库。

如上这篇浅谈python中的数字类型与拍卖工具便是作者分享给大家的全体内容了,希望能给大家1个参阅,也指望我们多多匡助帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为越来越高级的行事提供许多高等数字编制程序帮助和目的,…

python2:

print 500/1000

python2结果:取整数部分,小数并未保存

0

Process finished with exit code 0

 

python3:

print 500/1000

python3结果:获得实在结果,小数保留

0.5

Process finished with exit code 0

 

那么,假设python二想保留小数部分,要怎么办呢?

只须求充实多个导入包.就能够了.并不必要其余操作

from __future__ import division #用于/相除的时候,保留真实结果.小数

 

追加导入包后的,python二操作:

#coding:utf-8
from __future__ import division

print 500/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

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