python中lambda函数使用用法

{'username': 'pyhleng', 'password': 'q123456'}
q123456

将连串中的成分通过函数过滤后回来3个新的列表
reduce()

输出:

>>> test = lambda x,y=2:x+y
>>> test(3
… )
5
>>> test(5)
7
>>> test(1)
3
>>>

add函数必须有四个参数,然后每回,结果和下二个做累计,稍加改动壹*2*3*4*5

Python用于辅助将函数赋值给变量的八个操作符
暗中同意是回到的,所以不用再加return关键字,不然会报错

2、eval()此函数,将字符串,转换来其种类对象

运用lambda高效操作列表

 

急需三个参数,第二个是三个处理函数,第二个是三个队列(list,tuple,dict)
map()

 

sorted 用于列表的排序,比列表自带的更为智能
有多个列表,每一个列表中都有3个字典([{},{}])须要将八个如此的列表合并后依据时间排序,
八个列表中的时间以便能够透过json输出已经由岁月格式转变为字符串格式.字段名称叫sort_time 今后将她们根据倒序排列

 

lambda表达式是起到一个函数速写的效益。允许在代码内放置二个函数的概念。

事例:将字符串,转换来字典

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted
list terable:是可迭代类型;
cmp:用于相比较的函数,相比较什么由key决定,有暗许值,迭代集结中的1项;
key:用列表成分的有个别属性和函数进行作为主要字,有私下认可值,迭代聚集中的壹项;
reverse:排序规则. reverse = True 也许 reverse = False,有暗许值。 *
重返值:是一个由此排序的可迭代类型,与iterable1样。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序

print  max([1,2,3,4,5,6]) #返回列表中,最大的元素6

def usuallyAdd2(x, y=2): return x+y

12.all()

将种类中的成分通过处理函数处理后归来1个新的列表
filter()

[2,4,6,8,10]

lambda x, y=2: x+y

% S 秒

lambda x, y: x + y

print all(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回True

def add(x, y): return x + y

11.ZIP()

sorted() 结合lambda对列表举行排序

[5, 4, 3, 2, 1]

其一usuallyAdd二的分别在于y有了暗中认可值

%d  日

实际上lambda正是把参数和再次回到简写,格外有利于

import time

curTime = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',time.localtime()).decode('utf-8')

sorted 的用法

 

咱俩定义了1个函数叫add,有七个参数,重返结果是x+y

出口:因为函数定义多少个门类参数,调用时有的只写了三个项目,所以会有()或{}输出。

假定利用lambda如何显示吗?

缘何说eval()是转换来,其类别对象呢,那是因为,具体是何许项指标数目在于,字符串内容

lambda只是1个表达式,函数体比def简单很多。

概念叁个比较函数,定义x,y多个参数,进行相比较,大于再次回到-1,小于再次来到1,等于再次回到0

将系列中的元素通过二个2元函数处理回来多个结果
将地点八个函数和lambda结合使用

def cmp(x,y):
    if x>y:
        return -1
    if x<y:
        return 1
    return 0

print(sorted([1,2,3,4,5]),cmp)

看一下测试结果:

 

sorted(data, key=lambda d: d[‘sort_time’], reverse=True)

原型 map(function,[list])

def fc(x):
    return x * 2

print(map(fc,[1,2,3,4,5]))

咱俩先来看1个例证:

def foo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,2,3)#元组参数这样使用
foo(a=5,b=6,c=7) #字典传参写x =x这种格式
foo(a=1,b=2,c=3)
foo(4,5,6,e=5,f=6,g=7) 

li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 体系中的各个成分加一
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]
 
# 重临类别中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
 
# 重临全体因素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

 

result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()

正序:

lambda的主体是贰个表明式,而不是二个代码块。仅仅能在lambda表明式中封装有限的逻辑进去。

14.list.sort()

 

list = ['a','b','c']
print list.reverse() #返回None,这个只是实现list的返向排列,返回None
print list #返回['c', 'b', 'a']

eval()函数是必需的。

输出:

输出:

五、lambda()匿名函数,有时不必要展示的定义函数,能够行使此函数

%m 月

那七个是python的可变参数,个中*args是元组;**kwargs是字典类型参数

输出:

九.list.reverse() 列表翻转

 

[4, 4, 4]

eval(“{‘user’:’name’}”)
那样会转成字典等

输出:

print any(['1','2','3','4']) #所有元素为True时返回True,all([])返回False

 

print zip('a','b','c','d') #返回元组[('a', 'b', 'c', 'd')]

一、map()
此函数能够,将列表每二个函数成效在函数上,并重回list

7、**args和**kwargs参数

首字母大写;用到str.title属性

%H 时

 

(1, 2, 3)
{}
-------------------------------
()
{'a': 5, 'c': 7, 'b': 6}
-------------------------------
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
-------------------------------
(4, 5, 6)
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

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